A IA explicável refere-se a métodos e técnicas que tornam as decisões tomadas por sistemas de inteligência artificial mais compreensíveis para os humanos. Isso é importante para aumentar a transparência e a confiança nas decisões automatizadas. Analisando as alternativas: a) Um tipo de algoritmo de aprendizado profundo - Isso não é correto, pois IA explicável não se refere a um tipo específico de algoritmo. b) Métodos para tornar decisões de IA compreensíveis - Esta é a definição correta de IA explicável. c) Uma abordagem de marketing para produtos de tecnologia - Isso não está relacionado ao conceito de IA explicável. d) Um sistema de IA sem necessidade de supervisão - Isso se refere a aprendizado não supervisionado, que não é o foco da IA explicável. Portanto, a alternativa correta é: b) Métodos para tornar decisões de IA compreensíveis.