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Quem é um defensor da ética em IA? a) Timnit Gebru (X) b) Bill Gates c) Elon Musk d) Mark Zuckerberg

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há 11 meses

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IA Explicável: Transparência na Tecnologia
7 pág.

IA Explicável: Transparência na Tecnologia

Respostas

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há 11 meses

A opção correta é: a) Timnit Gebru (X). Timnit Gebru é uma pesquisadora conhecida por seu trabalho em ética em inteligência artificial e por levantar questões importantes sobre viés e responsabilidade na IA. As outras opções, embora sejam figuras influentes na tecnologia, não são especificamente reconhecidas como defensoras da ética em IA da mesma forma que Timnit Gebru.

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O que é IA explicável?
a) Um tipo de algoritmo de aprendizado profundo
b) Métodos para tornar decisões de IA compreensíveis (X)
c) Uma abordagem de marketing para produtos de tecnologia
d) Um sistema de IA sem necessidade de supervisão

Qual é um dos principais desafios da IA explicável?
a) Aumento de custos
b) Complexidade dos modelos (X)
c) Diminuição da eficiência
d) Aumento da concorrência

Por que a explicabilidade é importante na saúde?
a) Para atender a regulamentações
b) Para melhorar a confiança dos médicos (X)
c) Para aumentar os lucros dos hospitais
d) Para reduzir o tempo de diagnóstico

O que pode resultar da falta de explicabilidade em decisões automatizadas?
a) Aumento da eficiência
b) Mais confiança nos algoritmos
c) Indivíduos sendo injustamente penalizados (X)
d) Melhoria nos resultados financeiros

Quais são algumas ferramentas populares para IA explicável?
a) Excel
b) LIME (X)
c) Google Docs
d) Photoshop

O que a União Europeia está propondo em relação a IA?
a) Proibição total da IA
b) Regulamentação da inteligência artificial (X)
c) Aumento do uso de IA em publicidade
d) Redução de custos em IA

Qual é o foco das discussões sobre IA explicável?
a) Aumento da complexidade dos modelos
b) Como tornar a IA mais acessível
c) Compreender decisões tomadas por algoritmos (X)
d) Criar mais modelos de aprendizado não supervisionado

Em qual setor a explicabilidade da IA é mais crucial?
a) Entretenimento
b) Saúde (X)
c) Varejo
d) Fabricação

Que tipo de abordagem está sendo promovida para melhorar a IA?
a) Total segredo
b) Transparência e ética (X)
c) Redução de regulamentação
d) Aumento de custos

O que a IA explicável pode ajudar a evitar?
a) Complexidade nos processos
b) Injustiças e discriminação (X)
c) Aumento da confiança
d) Custos elevados

Quais são as implicações legais da falta de explicabilidade?
a) Menor eficiência
b) Aumento de responsabilidade e litígios (X)
c) Possibilidade de inovação
d) Incentivo ao desenvolvimento rápido

O que a IA explicável promove no ambiente profissional?
a) Desconfiança
b) Colaboração e compreensão (X)
c) Competição desleal
d) Confusão

A explicabilidade da IA é necessária para:
a) Criar sistemas mais sofisticados
b) Facilitar decisões autonômicas
c) Aumentar a acessibilidade a dados (X)
d) Diminuir custos operacionais

Como a IA explicável impacta a interação humano-máquina?
a) Reduz a complexidade
b) Melhora a comunicação e confiança (X)
c) Não tem impacto
d) Aumenta a confusão

Qual aspecto é importante para a confiança em sistemas de IA?
a) Precisão apenas
b) Compreensibilidade e transparência (X)
c) Velocidade de resposta
d) Custo benefício

Quais são os principais protagonistas na discussão sobre ética e IA?
a) Administradores
b) Pesquisadores e especialistas (X)
c) Consumidores
d) Autoridades governamentais

A inteligência artificial deve se preocupar com:
a) Performance financeira
b) Explicabilidade e responsabilidade (X)
c) Mercado global
d) Custo eficiente

A adaptação de empresas às novas regulamentações sobre IA é importante para:
a) Ignorar decisões automatizadas
b) Melhorar a aceitabilidade pública (X)
c) Aumentar a burocracia
d) Reduzir custos operacionais

Como a IA explicável pode moldar o futuro?
a) Estimular práticas irresponsáveis
b) Fortalecer o uso ético (X)
c) Diminuir a eficiência
d) Aumentar a incerteza

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