A linguagem Python se destaca por ser: A) Complicada B) Simples e fácil de aprender (X) C) Apenas para web D) Exclusiva no setor financeiro

Questões para Estudantes

há 3 meses

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7 pág.

Respostas

há 3 meses

A linguagem Python é amplamente reconhecida por sua simplicidade e facilidade de aprendizado, o que a torna uma excelente escolha para iniciantes em programação. As outras alternativas não refletem corretamente as características da linguagem. Portanto, a alternativa correta é: B) Simples e fácil de aprender (X).

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Machine Learning com Python

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Qual é o principal propósito do Machine Learning?
A) Aprender a partir de dados (X)
B) Armazenar dados
C) Programar manualmente
D) Criar gráficos

Qual linguagem de programação é amplamente utilizada para Machine Learning?
A) Java
B) C++
C) Python (X)
D) Ruby

Qual biblioteca é famosa por seu uso em Machine Learning no Python?
A) Matplotlib
B) Scikit-learn (X)
C) NumPy
D) Pandas

Quem é considerado o pai do aprendizado profundo?
A) Alan Turing
B) Geoffrey Hinton (X)
C) John McCarthy
D) Ada Lovelace

O que um modelo de Machine Learning pode ajudar a prever em saúde?
A) Temperatura externa
B) Diagnósticos médicos (X)
C) Cor do céu
D) Preço de ações

Qual é um dos riscos associados ao uso de Machine Learning?
A) Aumento de dados
B) Viés nos modelos (X)
C) Baixa eficiência
D) Simplicidade

Machine Learning é um subcampo de qual área?
A) Redes sociais
B) Inteligência Artificial (X)
C) Engenharia civil
D) Biologia

O que a biblioteca TensorFlow é usada para implementar?
A) Gráficos
B) Machine Learning e Deep Learning (X)
C) Desenvolvimento web
D) Banco de dados

Em que ano Alan Turing propôs a máquina de Turing?
A) 1950
B) 1936 (X)
C) 1945
D) 1960

Machine Learning é usado em marketing para:
A) Contratar novos funcionários
B) Prever tendências de mercado (X)
C) Calcular salários
D) Criar sites

Quais dados são essenciais para treinar um modelo de Machine Learning?
A) Dados irrelevantes
B) Dados válidos e variados (X)
C) Dados somente de uma fonte
D) Dados temporários

O que significa 'aprendizado supervisionado'?
A) Modelos sem dados rotulados
B) Modelos que prevêm sem supervisão
C) Modelos treinados com dados rotulados (X)
D) Modelos teóricos

Qual é uma aplicação do Machine Learning no setor financeiro?
A) Compra de papel
B) Análise de mercado
C) Detecção de fraudes (X)
D) Venda de imóveis

A automatização através de Machine Learning pode levar a:
A) Aumento de empregos
B) Desemprego em alguns setores (X)
C) Menos eficiência
D) Mais controle humano

O uso de algoritmos de Machine Learning na saúde ajuda a:
A) Criar produtos farmacêuticos
B) Analisar dados de pacientes (X)
C) Aumentar custos
D) Ensino de medicina

O que é uma rede neural?
A) Uma rede de computadores
B) Um tipo de gráfico
C) Um modelo inspirado no funcionamento do cérebro (X)
D) Um banco de dados

O que são dados rotulados?
A) Dados não identificáveis
B) Dados que têm informações associadas (X)
C) Dados aleatórios
D) Dados temporários

Qual é um futuro potencial do Machine Learning?
A) Redução da tecnologia
B) Expansão em diversas indústrias (X)
C) Menos acessibilidade
D) Instabilidade

Quem deve ser responsável pela ética em Machine Learning?
A) Somente os programadores
B) Cientistas de dados e empresas (X)
C) Somente o governo
D) Nenhum especialista

Inteligência Artificial

A linguagem Python se destaca por ser: A) Complicada B) Simples e fácil de aprender (X) C) Apenas para web D) Exclusiva no setor financeiro

Machine Learning com Python

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Machine Learning com Python

Qual é o principal propósito do Machine Learning?A) Aprender a partir de dados (X)B) Armazenar dadosC) Programar manualmenteD) Criar gráficos

Qual linguagem de programação é amplamente utilizada para Machine Learning?A) JavaB) C++C) Python (X)D) Ruby

Qual biblioteca é famosa por seu uso em Machine Learning no Python?A) MatplotlibB) Scikit-learn (X)C) NumPyD) Pandas

Quem é considerado o pai do aprendizado profundo?A) Alan TuringB) Geoffrey Hinton (X)C) John McCarthyD) Ada Lovelace

O que um modelo de Machine Learning pode ajudar a prever em saúde?A) Temperatura externaB) Diagnósticos médicos (X)C) Cor do céuD) Preço de ações

Qual é um dos riscos associados ao uso de Machine Learning?A) Aumento de dadosB) Viés nos modelos (X)C) Baixa eficiênciaD) Simplicidade

Machine Learning é um subcampo de qual área?A) Redes sociaisB) Inteligência Artificial (X)C) Engenharia civilD) Biologia

O que a biblioteca TensorFlow é usada para implementar?A) GráficosB) Machine Learning e Deep Learning (X)C) Desenvolvimento webD) Banco de dados

Em que ano Alan Turing propôs a máquina de Turing?A) 1950B) 1936 (X)C) 1945D) 1960

Machine Learning é usado em marketing para:A) Contratar novos funcionáriosB) Prever tendências de mercado (X)C) Calcular saláriosD) Criar sites

Quais dados são essenciais para treinar um modelo de Machine Learning?A) Dados irrelevantesB) Dados válidos e variados (X)C) Dados somente de uma fonteD) Dados temporários

O que significa 'aprendizado supervisionado'?A) Modelos sem dados rotuladosB) Modelos que prevêm sem supervisãoC) Modelos treinados com dados rotulados (X)D) Modelos teóricos

Qual é uma aplicação do Machine Learning no setor financeiro?A) Compra de papelB) Análise de mercadoC) Detecção de fraudes (X)D) Venda de imóveis

A automatização através de Machine Learning pode levar a:A) Aumento de empregosB) Desemprego em alguns setores (X)C) Menos eficiênciaD) Mais controle humano

O uso de algoritmos de Machine Learning na saúde ajuda a:A) Criar produtos farmacêuticosB) Analisar dados de pacientes (X)C) Aumentar custosD) Ensino de medicina

O que é uma rede neural?A) Uma rede de computadoresB) Um tipo de gráficoC) Um modelo inspirado no funcionamento do cérebro (X)D) Um banco de dados

O que são dados rotulados?A) Dados não identificáveisB) Dados que têm informações associadas (X)C) Dados aleatóriosD) Dados temporários

Qual é um futuro potencial do Machine Learning?A) Redução da tecnologiaB) Expansão em diversas indústrias (X)C) Menos acessibilidadeD) Instabilidade

Quem deve ser responsável pela ética em Machine Learning?A) Somente os programadoresB) Cientistas de dados e empresas (X)C) Somente o governoD) Nenhum especialista

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Qual é o principal propósito do Machine Learning?
A) Aprender a partir de dados (X)
B) Armazenar dados
C) Programar manualmente
D) Criar gráficos

Qual linguagem de programação é amplamente utilizada para Machine Learning?
A) Java
B) C++
C) Python (X)
D) Ruby

Qual biblioteca é famosa por seu uso em Machine Learning no Python?
A) Matplotlib
B) Scikit-learn (X)
C) NumPy
D) Pandas

Quem é considerado o pai do aprendizado profundo?
A) Alan Turing
B) Geoffrey Hinton (X)
C) John McCarthy
D) Ada Lovelace

O que um modelo de Machine Learning pode ajudar a prever em saúde?
A) Temperatura externa
B) Diagnósticos médicos (X)
C) Cor do céu
D) Preço de ações

Qual é um dos riscos associados ao uso de Machine Learning?
A) Aumento de dados
B) Viés nos modelos (X)
C) Baixa eficiência
D) Simplicidade

Machine Learning é um subcampo de qual área?
A) Redes sociais
B) Inteligência Artificial (X)
C) Engenharia civil
D) Biologia

O que a biblioteca TensorFlow é usada para implementar?
A) Gráficos
B) Machine Learning e Deep Learning (X)
C) Desenvolvimento web
D) Banco de dados

Em que ano Alan Turing propôs a máquina de Turing?
A) 1950
B) 1936 (X)
C) 1945
D) 1960

Machine Learning é usado em marketing para:
A) Contratar novos funcionários
B) Prever tendências de mercado (X)
C) Calcular salários
D) Criar sites

Quais dados são essenciais para treinar um modelo de Machine Learning?
A) Dados irrelevantes
B) Dados válidos e variados (X)
C) Dados somente de uma fonte
D) Dados temporários

O que significa 'aprendizado supervisionado'?
A) Modelos sem dados rotulados
B) Modelos que prevêm sem supervisão
C) Modelos treinados com dados rotulados (X)
D) Modelos teóricos

Qual é uma aplicação do Machine Learning no setor financeiro?
A) Compra de papel
B) Análise de mercado
C) Detecção de fraudes (X)
D) Venda de imóveis

A automatização através de Machine Learning pode levar a:
A) Aumento de empregos
B) Desemprego em alguns setores (X)
C) Menos eficiência
D) Mais controle humano

O uso de algoritmos de Machine Learning na saúde ajuda a:
A) Criar produtos farmacêuticos
B) Analisar dados de pacientes (X)
C) Aumentar custos
D) Ensino de medicina

O que é uma rede neural?
A) Uma rede de computadores
B) Um tipo de gráfico
C) Um modelo inspirado no funcionamento do cérebro (X)
D) Um banco de dados

O que são dados rotulados?
A) Dados não identificáveis
B) Dados que têm informações associadas (X)
C) Dados aleatórios
D) Dados temporários

Qual é um futuro potencial do Machine Learning?
A) Redução da tecnologia
B) Expansão em diversas indústrias (X)
C) Menos acessibilidade
D) Instabilidade

Quem deve ser responsável pela ética em Machine Learning?
A) Somente os programadores
B) Cientistas de dados e empresas (X)
C) Somente o governo
D) Nenhum especialista