Vamos analisar cada um dos itens apresentados: I - A hipótese nula pode ser Ho: µ = 57. Verdadeiro. A hipótese nula (H₀) geralmente afirma que não há efeito ou diferença, e neste caso, a afirmação do fabricante é que a temperatura média de ativação é superior a 57°C, então a hipótese nula deve ser que a média é igual a 57°C. II - A hipótese alternativa deve ser H₁: µ > 57. Falso. A hipótese alternativa (H₁) deve ser que a média é maior que 57°C, ou seja, H₁: µ > 57. O item está incorreto porque menciona H₀ em vez de H₁. III - A estatística do teste é Zcale -2,90. Para calcular a estatística Z, usamos a fórmula: \[ Z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x} = 56,5\) (média da amostra) - \(\mu_0 = 57\) (média sob a hipótese nula) - \(\sigma = 0,95\) (desvio padrão populacional) - \(n = 32\) (tamanho da amostra) Calculando: \[ Z = \frac{56,5 - 57}{0,95 / \sqrt{32}} \] \[ Z = \frac{-0,5}{0,168} \] \[ Z \approx -2,98 \] Portanto, a estatística do teste não é -2,90, mas sim aproximadamente -2,98. Assim, essa afirmativa é falsa. Com base nas análises: - O item I é verdadeiro. - O item II é falso. - O item III é falso. A única afirmativa verdadeira é a I. Portanto, não há uma alternativa correta que contenha todos os itens verdadeiros, mas se a pergunta fosse para escolher a que contém a única verdadeira, seria a I.