Para entender o que é um outlier (ou valor atípico), é importante saber que se trata de um dado que se desvia significativamente do padrão da maioria dos dados em um conjunto. Identificar outliers é crucial porque eles podem indicar erros de medição, fenômenos relevantes ou influenciar os resultados de uma análise estatística. Analisando as alternativas: a) Um dado repetido que deve ser ignorado - Isso não define um outlier, pois um dado repetido não é necessariamente atípico. b) Um valor que se distancia significativamente da maioria dos dados, podendo indicar erro ou fenômeno relevante - Esta definição está correta e abrange a importância de identificar outliers. c) Um dado qualitativo que precisa ser transformado em número - Isso não se relaciona com a definição de outlier. d) Um valor que não influencia a análise - Isso é incorreto, pois outliers podem ter um grande impacto nas análises. Portanto, a alternativa correta é: b) Um valor que se distancia significativamente da maioria dos dados, podendo indicar erro ou fenômeno relevante.