Qual e a complexidade de tempo do Counting Sort? a) O(n2) b) O(n log n) c) O(n + k), onde n e o numero de elementos e k e o valor maximo d) O(k2)

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O Counting Sort é um algoritmo de ordenação que tem como complexidade de tempo O(n + k), onde n é o número de elementos a serem ordenados e k é o valor máximo dos elementos. Isso ocorre porque o algoritmo conta a ocorrência de cada elemento e, em seguida, calcula as posições finais de cada elemento na lista ordenada. Portanto, a alternativa correta é: c) O(n + k).

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Counting Sort

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O que e o Counting Sort?
a) Um algoritmo de ordenacao baseado em comparacao.
b) Um algoritmo de ordenacao estavel que utiliza contagem de elementos.
c) Um algoritmo que utiliza listas encadeadas para ordenar numeros.
d) Um algoritmo de ordenacao que sempre precisa de memoria extra igual ao dobro do tamanho do vetor.

Em que situacao o Counting Sort e mais eficiente?
a) Quando os elementos sao strings longas.
b) Quando os elementos estao espalhados por um grande intervalo de valores.
c) Quando os elementos sao inteiros em um intervalo pequeno.
d) Quando os elementos ja estao parcialmente ordenados.

O Counting Sort e um algoritmo estavel. O que isso significa?
a) Ele sempre ordena os elementos do menor para o maior.
b) Ele mantem a ordem relativa dos elementos iguais.
c) Ele nunca precisa de memoria adicional.
d) Ele sempre termina em tempo constante.

O Counting Sort pode ser usado para ordenar numeros negativos diretamente?
a) Sim, sem nenhuma modificacao.
b) Nao, e necessario ajustar os valores para serem nao-negativos.
c) Sim, mas apenas se forem pares.
d) Nao, numeros negativos nao podem ser ordenados por nenhum algoritmo de contagem.

Por que o Counting Sort nao e recomendado para todos os tipos de dados?
a) Porque sempre precisa de mais memoria que Quick Sort.
b) Porque so funciona com tipos de dados que podem ser mapeados para indices de vetor.
c) Porque nunca e estavel.
d) Porque tem complexidade O(n2) na pior situacao.

Como o vetor de contagem e construido no Counting Sort?
a) Inicialmente com zeros e depois incrementando a posicao correspondente a cada elemento.
b) Copiando os elementos do vetor original.
c) Ordenando o vetor original primeiro.
d) Dividindo os elementos em pares e somando os valores.

Depois de construir o vetor de contagem, qual e o proximo passo do Counting Sort?
a) Subtrair 1 de cada posicao do vetor de contagem.
b) Transformar o vetor de contagem em contagem cumulativa.
c) Ordenar o vetor de contagem com Quick Sort.
d) Copiar o vetor original para a posicao correspondente.

Qual e a principal limitacao do Counting Sort em termos de memoria?
a) Ele nao pode ser usado em sistemas com mais de 1 GB de RAM.
b) Ele cria um vetor de contagem que depende do maior valor do conjunto de dados.
c) Ele duplica o vetor original sem necessidade.
d) Ele nao tem limitacoes de memoria.

O Counting Sort e considerado um algoritmo de ordenacao nao comparativo. O que isso significa?
a) Que ele nao usa operacoes de adicao.
b) Que ele nao compara os elementos diretamente entre si.
c) Que ele nao pode ser implementado em C++.
d) Que ele nao precisa de loops.

Estrutura de Dados

Qual e a complexidade de tempo do Counting Sort? a) O(n2) b) O(n log n) c) O(n + k), onde n e o numero de elementos e k e o valor maximo d) O(k2)

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Em que situacao o Counting Sort e mais eficiente?
a) Quando os elementos sao strings longas.
b) Quando os elementos estao espalhados por um grande intervalo de valores.
c) Quando os elementos sao inteiros em um intervalo pequeno.
d) Quando os elementos ja estao parcialmente ordenados.

O Counting Sort e um algoritmo estavel. O que isso significa?
a) Ele sempre ordena os elementos do menor para o maior.
b) Ele mantem a ordem relativa dos elementos iguais.
c) Ele nunca precisa de memoria adicional.
d) Ele sempre termina em tempo constante.

O Counting Sort pode ser usado para ordenar numeros negativos diretamente?
a) Sim, sem nenhuma modificacao.
b) Nao, e necessario ajustar os valores para serem nao-negativos.
c) Sim, mas apenas se forem pares.
d) Nao, numeros negativos nao podem ser ordenados por nenhum algoritmo de contagem.

Por que o Counting Sort nao e recomendado para todos os tipos de dados?
a) Porque sempre precisa de mais memoria que Quick Sort.
b) Porque so funciona com tipos de dados que podem ser mapeados para indices de vetor.
c) Porque nunca e estavel.
d) Porque tem complexidade O(n2) na pior situacao.

Como o vetor de contagem e construido no Counting Sort?
a) Inicialmente com zeros e depois incrementando a posicao correspondente a cada elemento.
b) Copiando os elementos do vetor original.
c) Ordenando o vetor original primeiro.
d) Dividindo os elementos em pares e somando os valores.

Depois de construir o vetor de contagem, qual e o proximo passo do Counting Sort?
a) Subtrair 1 de cada posicao do vetor de contagem.
b) Transformar o vetor de contagem em contagem cumulativa.
c) Ordenar o vetor de contagem com Quick Sort.
d) Copiar o vetor original para a posicao correspondente.

Qual e a principal limitacao do Counting Sort em termos de memoria?
a) Ele nao pode ser usado em sistemas com mais de 1 GB de RAM.
b) Ele cria um vetor de contagem que depende do maior valor do conjunto de dados.
c) Ele duplica o vetor original sem necessidade.
d) Ele nao tem limitacoes de memoria.

O Counting Sort e considerado um algoritmo de ordenacao nao comparativo. O que isso significa?
a) Que ele nao usa operacoes de adicao.
b) Que ele nao compara os elementos diretamente entre si.
c) Que ele nao pode ser implementado em C++.
d) Que ele nao precisa de loops.

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Qual e a complexidade de tempo do Counting Sort? a) O(n2) b) O(n log n) c) O(n + k), onde n e o numero de elementos e k e o valor maximo d) O(k2)

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Em que situacao o Counting Sort e mais eficiente?a) Quando os elementos sao strings longas.b) Quando os elementos estao espalhados por um grande intervalo de valores.c) Quando os elementos sao inteiros em um intervalo pequeno.d) Quando os elementos ja estao parcialmente ordenados.

O Counting Sort e um algoritmo estavel. O que isso significa?a) Ele sempre ordena os elementos do menor para o maior.b) Ele mantem a ordem relativa dos elementos iguais.c) Ele nunca precisa de memoria adicional.d) Ele sempre termina em tempo constante.

O Counting Sort pode ser usado para ordenar numeros negativos diretamente?a) Sim, sem nenhuma modificacao.b) Nao, e necessario ajustar os valores para serem nao-negativos.c) Sim, mas apenas se forem pares.d) Nao, numeros negativos nao podem ser ordenados por nenhum algoritmo de contagem.

Por que o Counting Sort nao e recomendado para todos os tipos de dados?a) Porque sempre precisa de mais memoria que Quick Sort.b) Porque so funciona com tipos de dados que podem ser mapeados para indices de vetor.c) Porque nunca e estavel.d) Porque tem complexidade O(n2) na pior situacao.

Como o vetor de contagem e construido no Counting Sort?a) Inicialmente com zeros e depois incrementando a posicao correspondente a cada elemento.b) Copiando os elementos do vetor original.c) Ordenando o vetor original primeiro.d) Dividindo os elementos em pares e somando os valores.

Depois de construir o vetor de contagem, qual e o proximo passo do Counting Sort?a) Subtrair 1 de cada posicao do vetor de contagem.b) Transformar o vetor de contagem em contagem cumulativa.c) Ordenar o vetor de contagem com Quick Sort.d) Copiar o vetor original para a posicao correspondente.

Qual e a principal limitacao do Counting Sort em termos de memoria?a) Ele nao pode ser usado em sistemas com mais de 1 GB de RAM.b) Ele cria um vetor de contagem que depende do maior valor do conjunto de dados.c) Ele duplica o vetor original sem necessidade.d) Ele nao tem limitacoes de memoria.

O Counting Sort e considerado um algoritmo de ordenacao nao comparativo. O que isso significa?a) Que ele nao usa operacoes de adicao.b) Que ele nao compara os elementos diretamente entre si.c) Que ele nao pode ser implementado em C++.d) Que ele nao precisa de loops.

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Em que situacao o Counting Sort e mais eficiente?
a) Quando os elementos sao strings longas.
b) Quando os elementos estao espalhados por um grande intervalo de valores.
c) Quando os elementos sao inteiros em um intervalo pequeno.
d) Quando os elementos ja estao parcialmente ordenados.

O Counting Sort e um algoritmo estavel. O que isso significa?
a) Ele sempre ordena os elementos do menor para o maior.
b) Ele mantem a ordem relativa dos elementos iguais.
c) Ele nunca precisa de memoria adicional.
d) Ele sempre termina em tempo constante.

O Counting Sort pode ser usado para ordenar numeros negativos diretamente?
a) Sim, sem nenhuma modificacao.
b) Nao, e necessario ajustar os valores para serem nao-negativos.
c) Sim, mas apenas se forem pares.
d) Nao, numeros negativos nao podem ser ordenados por nenhum algoritmo de contagem.

Por que o Counting Sort nao e recomendado para todos os tipos de dados?
a) Porque sempre precisa de mais memoria que Quick Sort.
b) Porque so funciona com tipos de dados que podem ser mapeados para indices de vetor.
c) Porque nunca e estavel.
d) Porque tem complexidade O(n2) na pior situacao.

Como o vetor de contagem e construido no Counting Sort?
a) Inicialmente com zeros e depois incrementando a posicao correspondente a cada elemento.
b) Copiando os elementos do vetor original.
c) Ordenando o vetor original primeiro.
d) Dividindo os elementos em pares e somando os valores.

Depois de construir o vetor de contagem, qual e o proximo passo do Counting Sort?
a) Subtrair 1 de cada posicao do vetor de contagem.
b) Transformar o vetor de contagem em contagem cumulativa.
c) Ordenar o vetor de contagem com Quick Sort.
d) Copiar o vetor original para a posicao correspondente.

Qual e a principal limitacao do Counting Sort em termos de memoria?
a) Ele nao pode ser usado em sistemas com mais de 1 GB de RAM.
b) Ele cria um vetor de contagem que depende do maior valor do conjunto de dados.
c) Ele duplica o vetor original sem necessidade.
d) Ele nao tem limitacoes de memoria.

O Counting Sort e considerado um algoritmo de ordenacao nao comparativo. O que isso significa?
a) Que ele nao usa operacoes de adicao.
b) Que ele nao compara os elementos diretamente entre si.
c) Que ele nao pode ser implementado em C++.
d) Que ele nao precisa de loops.