Vamos analisar cada item e suas associações: 1. Supervisionado: - V. O algoritmo é treinado para se obter um resultado esperado. (Correto, pois no aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com dados rotulados para prever resultados.) 2. Não supervisionado: - II. A associação é uma das classificações deste algoritmo. (Correto, pois no aprendizado não supervisionado, o algoritmo busca padrões nos dados sem rótulos.) - IV. Uma das aplicações deste algoritmo é na detecção de fraudes durante uma transação. (Correto, a detecção de fraudes pode ser feita com algoritmos não supervisionados.) 3. Aprendizagem por esforço: - I. É baseado nos conceitos de punição e recompensa. (Correto, isso se refere ao aprendizado por reforço, que é uma forma de aprendizado por esforço.) - III. Dentre um grupo de opções, o algoritmo deve escolher uma linha de raciocínio e analisar o resultado final. (Correto, isso também se relaciona ao aprendizado por reforço, onde o agente escolhe ações e aprende com os resultados.) Agora, vamos verificar as alternativas: a) 1 – I, III 2 – II, IV 3 – V b) 1 – II, IV 2 – I, III 3 – V c) 1 – V 2 – II, IV 3 – I, III d) 1 – V 2 – III, IV 3 – I, II e) 1 – IV 2 – II, III, V 3 – I A alternativa que apresenta a associação correta é a c): 1 – V (Supervisionado), 2 – II, IV (Não supervisionado), 3 – I, III (Aprendizagem por esforço). Portanto, a resposta correta é: c) 1 – V 2 – II, IV 3 – I, III.