Ed
há 2 meses
Vamos analisar as alternativas apresentadas para identificar a melhor solução para o problema de baixa personalização nas campanhas de marketing digital da indústria de bens de consumo duráveis. a) Marketing de Massa Tradicional – Essa abordagem não resolve o problema de personalização, pois envia mensagens padronizadas para todos os clientes. Portanto, não é a solução adequada. b) Pesquisa de Mercado Qualitativa – Embora ajude a entender tendências gerais, não oferece personalização automatizada em escala, o que é necessário para resolver o problema. c) Machine Learning para Personalização e Recomendação – Essa é uma abordagem que utiliza algoritmos para analisar dados de comportamento e preferências dos clientes, permitindo ofertas e recomendações personalizadas em tempo real. Isso se alinha perfeitamente com o objetivo de aumentar o engajamento e a conversão. d) Automação de E-mails Simples – Essa opção permite o envio automático de mensagens, mas não envolve análise de dados ou personalização, o que não atende à necessidade da empresa. e) CRM Básico (Customer Relationship Management) – Embora armazene dados de clientes, não realiza análises avançadas para personalização dinâmica das interações, o que também não resolve o problema. Diante dessa análise, a alternativa correta é: c) Machine Learning para Personalização e Recomendação. Essa abordagem é a mais indicada para solucionar o problema de baixa personalização e aumentar o engajamento e a conversão.