Parece que você está se referindo a conceitos relacionados à regressão linear e à análise de dados. A descrição que você forneceu parece misturar alguns conceitos. Na regressão linear, a reta é escolhida de forma a minimizar a soma das distâncias verticais (resíduos) entre os pontos de dados e a reta, e não maximizar. O objetivo é encontrar a melhor linha que se ajusta aos dados, minimizando os erros. Se você está falando sobre a escolha de uma reta que maximiza a distância da nuvem de pontos, isso pode se referir a métodos como a "máxima margem" em máquinas de vetor de suporte (SVM), mas isso não é o foco da regressão linear. Se precisar de mais detalhes sobre regressão linear ou outro conceito específico, é só avisar!