O algoritmo de agrupamento k-médias é um método que divide um conjunto de dados em k grupos (ou clusters) com base na média dos pontos em cada grupo. Ele é considerado um algoritmo particional porque particiona os dados em grupos distintos, onde cada ponto pertence a um único grupo. Vamos analisar as alternativas: a) particional - Correto, pois o k-médias divide os dados em grupos distintos. b) Fuzzy - Não é correto, pois o k-médias não permite que um ponto pertença a mais de um grupo. c) divisivo - Não é correto, pois o k-médias não divide um único grupo em subgrupos. d) hierárquico - Não é correto, pois o k-médias não cria uma hierarquia de grupos. e) aglomerativo - Não é correto, pois o k-médias não combina grupos, mas sim os divide. Portanto, a alternativa correta é: a) particional.