O algoritmo de agrupamento k-médias é um método que divide um conjunto de dados em k grupos (ou clusters) com base na média dos pontos em cada grupo. Ele é classificado como um algoritmo que particiona os dados em grupos distintos, onde cada grupo é representado pela média dos seus pontos. Analisando as alternativas: a) Hierárquico - Refere-se a métodos que criam uma árvore de agrupamento, não se aplica ao k-médias. b) Aglomerativo - É um tipo de método hierárquico que começa com cada ponto como um cluster e vai unindo, não é o caso do k-médias. c) Particional - Esta é a classificação correta, pois o k-médias particiona os dados em k grupos. d) Fuzzy - Refere-se a algoritmos que permitem que um ponto pertença a mais de um cluster, o que não é o caso do k-médias. e) Divisivo - É um método hierárquico que começa com todos os dados em um único cluster e vai dividindo, não se aplica ao k-médias. Portanto, a alternativa correta é: c) particional.