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Ferramentas de Inteligência Artificial generativa (como chatbots e assistentes de texto) e analítica (como dashboards preditivos e análise de dados) vêm sendo integradas à rotina administrativa para aumentar a produtividade, otimizar relatórios e apoiar a tomada de decisão. O uso eficaz dessas soluções requer discernimento quanto às funcionalidades, limitações e riscos de cada tipo de IA. Em um instituto público de pesquisa, uma servidora é responsável pela produção de relatórios mensais com dados de produtividade, além da elaboração de e-mails institucionais para prestação de contas a diferentes órgãos. Com pouco tempo e alta demanda, ela decide explorar soluções de IA para agilizar essas tarefas. Ela identificou duas ferramentas: uma IA generativa com foco em linguagem natural e uma IA analítica conectada ao banco de dados da instituição. Diante da situação, qual das alternativas apresenta o uso mais adequado e estratégico das soluções de IA disponíveis?
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PATRICIA HELENA ROCHA

mês passado

Respostas

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mês passado

Para a servidora do instituto público de pesquisa, a escolha entre a IA generativa e a IA analítica depende das tarefas específicas que ela precisa realizar. 1. IA Generativa: Essa ferramenta é mais adequada para a elaboração de e-mails institucionais e relatórios que exigem uma comunicação clara e bem estruturada. Ela pode ajudar a redigir textos, resumir informações e até mesmo personalizar mensagens. 2. IA Analítica: Essa ferramenta é ideal para a análise de dados de produtividade e a criação de dashboards preditivos. Ela pode fornecer insights valiosos a partir dos dados coletados, ajudando na tomada de decisões informadas. Conclusão: O uso mais estratégico seria combinar ambas as ferramentas. A IA analítica pode ser utilizada para gerar relatórios com dados e insights, enquanto a IA generativa pode ser usada para redigir e-mails e apresentar esses resultados de forma clara e acessível. Essa abordagem integrada maximiza a eficiência e a qualidade do trabalho da servidora.

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