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O processo de "data cleansing" (limpeza de dados) em Big Data é a etapa de identificar e corrigir dados incorretos, incompletos, inconsistentes ou irrelevantes.
C - Certo

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A afirmação sobre o processo de "data cleansing" (limpeza de dados) em Big Data está correta. O "data cleansing" realmente envolve a identificação e correção de dados que são incorretos, incompletos, inconsistentes ou irrelevantes. Portanto, a resposta correta é: C - Certo.

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Em um banco de dados relacional, uma chave candidata é um atributo (ou conjunto de atributos) que pode ser uma chave primária, mas que não foi escolhida para ser a identificação única da tabela.
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Um banco de dados NoSQL (Not Only SQL) é sempre uma alternativa mais eficiente que um banco de dados relacional, independentemente do tipo de dados ou da necessidade de consistência.
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O modelo de banco de dados orientado a documentos (ex: MongoDB) armazena os dados em documentos flexíveis no formato JSON ou BSON, sendo adequado para dados semiestruturados.
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