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Após o uso constante de um modelo para treinamento de máquina, o analista responsável começa a observar que mesmo ampliando a complexidade dos problemas, a máquina apresenta um desempenho insatisfatório em relação aos dados de treinamento. Ele acredita que isso se deve ao fato de que o modelo que está sendo testado é muito simples e, por isso, apresenta dificuldade de capturar padrões. Como podemos classificar esse tipo de fenômeno?
Underfitting.
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Questões para o Sucesso

há 14 horas

Respostas

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há 14 horas

O fenômeno que você descreveu é classificado como "underfitting". Isso ocorre quando um modelo é muito simples para capturar a complexidade dos dados, resultando em um desempenho insatisfatório tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste. Para resolver isso, o analista pode considerar aumentar a complexidade do modelo, adicionar mais variáveis ou utilizar técnicas mais avançadas de modelagem.

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