Ed
há 14 horas
O fenômeno que você descreveu é classificado como "underfitting". Isso ocorre quando um modelo é muito simples para capturar a complexidade dos dados, resultando em um desempenho insatisfatório tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste. Para resolver isso, o analista pode considerar aumentar a complexidade do modelo, adicionar mais variáveis ou utilizar técnicas mais avançadas de modelagem.
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