Vamos analisar cada afirmativa: I. O tamanho da amostra não impacta no poder estatístico do estudo epidemiológico. Falso. O tamanho da amostra tem um impacto significativo no poder estatístico, pois amostras maiores geralmente aumentam a precisão das estimativas e a capacidade de detectar efeitos. II. A "margem de erro", geralmente entre 5% a 10%, representa a chance daquela amostra retratar o todo. Falso. A margem de erro indica a precisão das estimativas da amostra em relação à população, mas não representa a chance de a amostra retratar o todo. III. A amostragem não probabilística não leva em consideração as probabilidades de cada indivíduo ser incluído na amostra. Verdadeiro. Na amostragem não probabilística, a seleção dos indivíduos não é baseada em probabilidades conhecidas. IV. São exemplos de amostragem probabilística a amostragem por conglomerados e amostragem estratificada. Verdadeiro. Ambas são técnicas de amostragem probabilística. Com base nas análises, as afirmativas corretas são III e IV. Portanto, a alternativa que apresenta as afirmativas corretas é: C) III e IV.