Vamos analisar cada uma das afirmações: 1. A análise exploratória de dados utiliza apenas recursos da estatística inferencial, dado que o objetivo do projeto é atingir um modelo preditor final. Falso. A análise exploratória de dados (AED) utiliza tanto a estatística descritiva quanto a inferencial. O foco inicial é entender os dados, não apenas construir um modelo preditor. 2. A análise exploratória dos dados, recomendada ser uma das primeiras atividades em um projeto de ciência de dados, utiliza recursos da estatística descritiva para sumarizar os dados em métricas mais específicas. Verdadeiro. A AED é uma etapa inicial que utiliza estatísticas descritivas para resumir e entender os dados. 3. A análise exploratória dos dados deve ser realizada apenas no final do projeto, quando solicitada pela gestão e por motivos de auditoria. Falso. A AED deve ser realizada no início do projeto para entender os dados antes de qualquer modelagem. 4. Independente da análise dos dados, todo projeto de ciência de dados converge para a necessidade de modelar um preditor para o problema. Falso. Embora muitos projetos de ciência de dados envolvam modelagem preditiva, nem todos têm esse objetivo. Alguns podem focar apenas na análise descritiva ou exploratória. Resumindo: 1. Falso 2. Verdadeiro 3. Falso 4. Falso