Para responder a essa pergunta, precisamos analisar cada uma das alternativas em relação à implementação ética da Inteligência Artificial (IA). a) Uma abordagem que enfatiza a maximização da eficiência e produtividade, sem considerar adequadamente as implicações éticas e de privacidade - Essa opção ignora as questões éticas, portanto, não é correta. b) A escolha de dados que possam inadvertidamente perpetuar vieses, resultando em sistemas que podem refletir desigualdades sociais preexistentes - Essa opção descreve um problema, mas não uma abordagem ética. c) O desenvolvimento de algoritmos que, intencionalmente ou não, beneficiam certos grupos sociais, potencialmente reforçando estruturas de poder estabelecidas - Assim como a anterior, essa opção descreve um problema ético, mas não uma solução. d) A implementação de práticas que assegurem que os dados utilizados no treinamento da IA sejam abrangentes e imparciais, com monitoramento contínuo para garantir transparência e equidade - Esta opção aborda diretamente a necessidade de práticas éticas na implementação da IA, focando em dados justos e monitoramento. e) A transição para uma dependência total de sistemas de IA para decisões anteriormente humanas, minimizando a necessidade de supervisão em processos críticos - Essa opção sugere uma abordagem arriscada e não ética, pois elimina a supervisão humana. Diante dessa análise, a alternativa correta que reflete uma implementação ética da IA é: d) a implementação de práticas que assegurem que os dados utilizados no treinamento da IA sejam abrangentes e imparciais, com monitoramento contínuo para garantir transparência e equidade.