Para responder a essa questão, precisamos entender o que cada uma das opções representa no contexto da mineração de dados. A mineração de dados pode ter diferentes objetivos, e a descrição fornecida fala sobre como certos atributos dos dados se comportarão no futuro, o que sugere uma análise preditiva. Vamos analisar as opções: A. Detecção - Geralmente se refere à identificação de padrões ou anomalias em dados, mas não necessariamente prevê o futuro. B. Identificação - Refere-se a reconhecer ou identificar padrões ou grupos, mas não envolve previsão. C. Classificação - Envolve categorizar dados em classes predefinidas, mas não necessariamente prevê o comportamento futuro. D. Previsão - Refere-se diretamente à capacidade de prever como certos atributos se comportarão no futuro, o que se alinha perfeitamente com a descrição dada. E. Otimização - Refere-se a melhorar processos ou resultados, mas não é especificamente sobre prever comportamentos futuros. Diante disso, a opção que melhor se encaixa na definição apresentada é: D. Previsão.