A estatística é a ciência cujo objetivo é orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados, podendo ser dividida em dois grandes ramos: a estatística descritiva, que lida com o resumo e a apresentação dos dados; e a estatística inferencial, que busca concluir sobre conjuntos maiores de dados, como as populações, quando apenas partes desses conjuntos foram estudadas (Callegari-Jacques, 2003). Ao trabalhar com estatística inferencial, são utilizadas técnicas de amostragem, a fim de estimar um parâmetro populacional (Morettin, 2023). Nesse caso, é importante fazer a distinção entre amostragem qualitativa e quantitativa. A amostragem qualitativa costuma ter uma profundidade maior das informações e, normalmente, são poucas as unidades amostrais analisadas, não permitindo fazer generalizações para toda a população, isto é, inferir a população. Já na quantitativa, as informações são mais resumidas, sendo possível realizar resumos numéricos mais confiáveis, e, por esse motivo, pode-se generalizar para toda a população, desde que essa amostra seja probabilística (Fonseca; Andrade, 2012). Na prática, a escolha por utilizar uma amostragem