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As aplicações de IA em políticas públicas podem trazer grandes avanços, como a automação de processos administrativos, previsão de demandas de serviços e segurança pública. No entanto, essas inovações também exigem uma governança sólida para evitar riscos de vigilância em massa e de manipulação indevida de dados pessoais.
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo: I – O uso de IA nas políticas públicas pode otimizar a alocação de recursos e melhorar a gestão de serviços essenciais. PORQUE II – Sistemas de IA usados em políticas públicas não precisam ser auditados, pois são projetados para operar de forma eficiente e justa.
a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições falsas.
e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.

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08 A ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

08 A ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Vamos analisar as asserções: I – O uso de IA nas políticas públicas pode otimizar a alocação de recursos e melhorar a gestão de serviços essenciais. Verdadeira, pois a IA pode realmente ajudar a otimizar processos e melhorar a eficiência na gestão de serviços. II – Sistemas de IA usados em políticas públicas não precisam ser auditados, pois são projetados para operar de forma eficiente e justa. Falsa, pois mesmo que os sistemas de IA sejam projetados para serem eficientes, a auditoria é essencial para garantir que não haja viés, manipulação de dados ou falhas que possam afetar a justiça e a eficácia. Agora, vamos às alternativas: a. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. (Falsa, pois a II é falsa.) b. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa. (Verdadeira, pois I é verdadeira e II é falsa.) c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira. (Falsa, pois I é verdadeira e II é falsa.) d. As asserções I e II são proposições falsas. (Falsa, pois I é verdadeira.) e. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I. (Falsa, pois II é falsa.) Portanto, a alternativa correta é: b) A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

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A IA tem o poder de transformar a forma como as empresas interagem com seus clientes, otimizando serviços como atendimento ao cliente, recomendações personalizadas e análise de comportamentos. No entanto, esse uso massivo de dados exige uma análise ética cuidadosa, especialmente no que se refere à privacidade dos usuários. Assinale a alternativa que apresenta uma prática ética importante ao utilizar IA para personalizar serviços. a. Coletar dados sensíveis de forma indiscriminada, sem restrições sobre seu uso. b. Coletar dados pessoais dos clientes sem o seu consentimento explícito para melhorar a experiência de uso. c. Implementar políticas de transparência, informando os clientes sobre o uso de seus dados e permitindo o controle sobre eles. d. Substituir o atendimento humano por IA, sem considerar os impactos no emprego. e. Usar IA exclusivamente para maximizar lucros, ignorando a privacidade dos clientes.

O viés algorítmico é um problema crítico em sistemas de IA, podendo surgir de dados históricos, escolhas de design e interpretações humanas. Esses vieses podem resultar em discriminação de gênero, raça ou classe social, afetando diretamente decisões em saúde, educação e finanças. Estratégias de mitigação incluem auditoria de dados, diversidade nas equipes e transparência nos processos.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O viés algorítmico é exclusivamente um problema técnico, sem relação com questões sociais.
( ) Dados históricos enviesados podem reforçar desigualdades existentes em sistemas automatizados.
( ) A diversidade nas equipes de desenvolvimento contribui para a identificação e mitigação de vieses.
( ) Auditoria e validação contínua de algoritmos são práticas recomendadas para reduzir discriminação.
( ) A transparência nos processos de IA não influencia a confiança dos usuários no sistema.
a. V-V-F-V-V.
b. F-F-V-V-F.
c. V-V-F-V-F.
d. F-V-V-V-F.
e. V-F-V-F-V.

Com a crescente utilização de IA para automatizar decisões em setores como crédito, saúde e justiça, surge a necessidade de garantir que essas decisões sejam justas, transparentes e auditáveis. A falta de transparência nos sistemas de IA pode prejudicar indivíduos, especialmente aqueles de grupos marginalizados, reforçando desigualdades e perpetuando preconceitos. Assinale a alternativa que descreve uma maneira eficaz de garantir a transparência e a justiça em sistemas de IA. a. Exigir que os sistemas de IA sejam auditáveis, com processos claros que permitam a verificação das decisões tomadas. b. Coletar dados de forma indiscriminada, sem consentimento, para melhorar os algoritmos de IA. c. Implementar IA sem regulamentação e confiar apenas na eficiência dos algoritmos para garantir decisões justas. d. Ignorar os impactos sociais e éticos das decisões automatizadas, desde que o sistema seja eficiente. e. Utilizar IA para automatizar decisões sem garantir que os indivíduos afetados possam contestá-las.

Com o avanço das tecnologias de IA, surgem questões complexas relacionadas à privacidade e segurança dos dados. A coleta de informações pessoais, muitas vezes sem o consentimento explícito dos indivíduos, é uma preocupação crescente, especialmente com o uso de IA generativa. Sistemas de IA que geram conteúdos como textos, imagens ou vídeos com base em grandes volumes de dados podem representar uma ameaça à privacidade e à segurança. Além disso, a falta de regulamentação eficaz aumenta o risco de manipulação de informações sensíveis. Assinale a alternativa que apresenta um risco ético associado ao uso de IA generativa. a. A IA generativa não representa riscos, pois seus conteúdos são sempre claros e rastreáveis. b. O uso de IA generativa é regulamentado de forma eficaz e não gera preocupações de segurança. c. A IA generativa pode criar conteúdos realistas sem consentimento, comprometendo a privacidade e a confiança pública. d. A IA generativa é usada exclusivamente para fins educacionais, sem impactos sociais significativos. e. A IA generativa não tem implicações éticas, uma vez que cria conteúdos sem influenciar as percepções sociais.

A governança e regulamentação da IA estão se tornando cada vez mais essenciais para garantir que seu uso seja ético e responsável. A União Europeia, por exemplo, implementou o Ato de IA em 2025, com o objetivo de regular os sistemas de IA considerados de alto risco. Essa legislação exige que tais sistemas sejam transparentes, explicáveis e em conformidade com princípios éticos, especialmente em setores como finanças e saúde. Assinale a alternativa que melhor descreve um aspecto do Ato de IA da União Europeia. a. O Ato de IA da UE permite o uso irrestrito de IA em todos os setores sem a necessidade de regulamentação. b. O Ato de IA da UE garante que todos os sistemas de IA sejam gratuitos e de fácil acesso a qualquer pessoa. c. O Ato de IA da UE classifica todos os sistemas de IA como de alto risco, sem exceções. d. O Ato de IA da UE exige que os sistemas de IA de alto risco sejam transparentes e explicáveis, promovendo a conformidade ética. e. A principal preocupação do Ato de IA da UE é a eliminação de empregos causados pela automação.

Com o crescimento da IA generativa, como os modelos de linguagem, surge a preocupação com a criação de conteúdos falsificados, como deepfakes, que podem ser usados para manipular a opinião pública, prejudicar reputações e até interferir em processos políticos. Garantir que os desenvolvedores de IA sigam princípios éticos é fundamental para evitar danos à sociedade. Assinale a alternativa que descreve uma prática ética importante no desenvolvimento de IA generativa. a. Permitir a criação de IA generativa sem considerar a autenticidade e verificação das informações. b. Incentivar a criação irrestrita de deepfakes para fins de entretenimento, sem regulamentação. c. Ignorar as implicações sociais dos deepfakes, uma vez que a IA pode ser usada para criar conteúdos realistas. d. Desenvolver IA generativa com transparência e com sistemas que possibilitem a detecção de conteúdos falsificados. e. Desenvolver IA generativa exclusivamente para uso militar, sem regulamentação ou revisão ética.

A utilização de IA na área de saúde tem o potencial de melhorar diagnósticos e tratamentos, mas também envolve desafios éticos. A coleta de dados médicos, sua segurança e o uso de IA para tomar decisões sobre a saúde dos pacientes são questões que exigem cuidadosa consideração para evitar prejuízos à privacidade e à justiça no atendimento.
Analise as afirmacoes abaixo e assinale a alternativa correta sobre os desafios éticos do uso de IA na saúde:
I – O consentimento explícito dos pacientes é necessário para coletar e utilizar seus dados em sistemas de IA de saúde.
II – A IA pode substituir completamente os médicos em diagnósticos e tratamentos, sem necessidade de intervenção humana.
III – A utilização de IA na saúde deve garantir que os dados dos pacientes sejam protegidos e utilizados apenas para os fins autorizados.
IV – Sistemas de IA devem ser auditados para garantir que não haja discriminação, especialmente em populações vulneráveis, como minorias raciais.
a. I e IV estão corretas.
b. I, III e IV estão corretas.
c. II, III e IV estão corretas.
d. III e IV estão corretas.
e. I, II, III, IV estão corretas.

A aplicação de IA em educação permite personalizar conteúdos, oferecer tutoria virtual e realizar avaliação automatizada. Apesar dos benefícios, sistemas de IA educacionais podem reforçar desigualdades se treinados com dados históricos enviesados, prejudicando alunos de baixa renda ou grupos marginalizados. A transparência e a explicabilidade são essenciais para garantir equidade no acesso à educação e permitir contestação das decisões automatizadas. Assinale a alternativa que melhor indica uma prática para reduzir desigualdades em sistemas de IA educacionais: a. Coletar dados sem consentimento explícito para acelerar o processo de aprendizagem. b. Substituir completamente professores por tutores de IA. c. Priorizar apenas alunos de alto desempenho na personalização de conteúdos. d. Garantir que o treinamento dos algoritmos inclua dados representativos de todos os grupos sociais. e. Usar algoritmos sem validação, confiando apenas na eficiência do sistema.

O uso de IA em sistemas de justiça criminal, como predição de reincidência de crimes, pode ser eficaz para melhorar a segurança pública. No entanto, se os algoritmos não forem cuidadosamente auditados, eles podem amplificar desigualdades raciais e socioeconômicas, refletindo preconceitos presentes nos dados históricos utilizados. A ética exige que tais sistemas sejam transparentes e auditáveis para garantir justiça e equidade.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O uso de IA em sistemas de justiça criminal pode reduzir a desigualdade racial, desde que os dados históricos sejam balanceados.
( ) A transparência e a auditabilidade dos sistemas de IA são essenciais para garantir que eles operem de maneira justa e equitativa.
( ) Algoritmos usados no sistema de justiça criminal nunca devem ser auditados, pois a IA sempre toma as melhores decisões.
( ) A IA aplicada à justiça pode ter impactos sociais negativos se não forem consideradas questões éticas na sua implementação.
( ) A ética na IA exige que os dados utilizados sejam sempre limitados a informações públicas para evitar violações de privacidade.
a. F-F-V-V-F.
b. F-F-F-V-V.
c. V-V-F-V-V.
d. V-F-V-F-V.
e. F-V-F-V-F.