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Um pesquisador deseja verificar a efetividade do uso de medicamento homeopático no tratamento de cáncer de mama. Para isso, ele planeja fazer um experimento usando dois grupos de camundongos, ambos com células cancerígenas nas mamas.
As variáveis de tamanho do tumor, tempo de sobrevivéncia e presenca de metástase sáo, RESPECTIVAMENTE:
Quantitativa continua, quantitativa discreta, qualitativa ordinal.
Todas quantitativas discretas.
Quantitativa contínua, quantitativa discreta, qualitativa nominal.
Qualitativa nominal, qualitativa ordinal, qualitativa nominal.
Todas qualitativas continuas.

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Para as variáveis mencionadas no experimento: 1. Tamanho do tumor: é uma variável quantitativa contínua, pois pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo (por exemplo, em centímetros). 2. Tempo de sobrevivência: é uma variável quantitativa contínua, pois também pode ser medido em qualquer valor (por exemplo, em dias). 3. Presença de metástase: é uma variável qualitativa nominal, pois indica a presença ou ausência de metástase (sim ou não). Portanto, a resposta correta é: Quantitativa contínua, quantitativa contínua, qualitativa nominal.

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Dois lotes de paracetamol passaram por um controle de qualidade em que foram extraídas amostras de 5 comprimidos em cada lote. O padráo de fabricacdo exige que o comprimido tenha desvio padráo máximo de 12,5 mg. A seguir estáo os pesos de cada comprimido em mg das duas amostras:
Considerando o cálculo do desvio padráo de uma amostra de dados usando a fórmula =DESVPAD (INTERVALO), em que INTERVALO é a localizacáo da série de dados na tabela, assinale a alternativa CORRETA:
O Lote 2 está dentro da especificacáo para o desvio padráo, porém, o Lote 1 está fora e deveria ser descartado.
Ambos os lotes estáo fora da especificacio quanto ao desvio padráo aceitável.
O Lote 1 está dentro da especificacdo para o desvio padráo, porém, o Lote 2 está fora e deveria ser descartado.
Ambos os lotes estáo dentro da especificacáo quanto ao desvio padráo aceitavel.
Náo é possível determinar o desvio padráo dos dados, uma vez que a amostra só tem 5 comprimidos.

Um laboratório desenvolveu um teste clínico rápido para detecção de contaminação por Coronavirus Disease 2019 (Covid-19). Para garantir que o teste poderia ser usado com alta confiabilidade foram selecionados 165 pacientes, sendo 90 deles conhecidos doentes e 75 não doentes.
Analisando os resultados do teste, assinale a alternativa CORRETA:
O teste pode ser qualificado como adequado para uso, uma vez que a quantidade de acertos positivos entre os doentes é maior que a quantidade de erros.
Não é possivel calcular a sensibilidade e especificidade neste caso por se tratar de teste rápido náo confiável.
O teste pode ser qualificado como adequado porque acertou em 100% dos casos.
A sensibilidade do novo teste clinico é de 89%, enquanto a especificidade é de 93%, indicando que o teste é mais confiável para a detecção de casos negativos entre os não doentes.
A sensibilidade do novo teste clínico é de 93%, enquanto a especificidade é de 89%, indicando que o teste é mais confiável para deteccáo de casos positivos entre os doentes.

Um nutricionista interessado em reduzir a taxa de obesidade infantil na cidade em que mora, desenvolveu uma dieta diferenciada e solicitou à Prefeitura que implementasse a nova dieta na Escola A e que mantivesse a Escola B como controle (com a dieta padrão).
Com base nestes dados, assinale a alternativa CORRETA:
Não é possivel obter nenhuma conclusáo com o estudo, uma vez que antes de iniciar o período de teste as escolas tinham aproximadamente a mesma taxa de obesidade.
A probabilidade frequentista de selecionar um aluno obeso após o período de teste na Escola A é de 4,5% e na Escola B é de 5,7%, sugerindo que a dieta pode ter algum efeito na reducáo da obesidade.
Náo é possivel obter nenhuma conclusáo com o estudo, uma vez que as escolas possuem diferentes números de alunos.
A probabilidade frequentista de selecionar um aluno obeso após o período de teste na Escola A é de 5,7% e na Escola B é de 4,5%, sugerindo que a dieta não tem efeito na redução da obesidade.
Estudos envolvendo probabilidade náo se aplicam para o caso de dietas.

No final de março de 2020 foi publicada, na International Journal of Antimicrobial Agents, um estudo francês que avaliou, de maneira não cega e não randomizada, a eficácia da Hidroxicloroquina (HCQ) em monoterapia ou associada à azitromicina em pacientes com Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) internados em um hospital em Marselha, França.
É VERDADEIRO o que se afirma em:
À falta de aplicação de uma avaliação randomizada (aleatória) dos testes de forma a verificar os efeitos dos medicamentos e comparados com uma amostra de controle.
Aos testes cegos, que servem para avaliar os pacientes que receberam as dosagens e placebo e avaliar as reações.
À avaliacáo de sintomas, dado que a evolucáo de tratamento e o desfecho ao longo do tempo sáo fundamentais para estudos experimentais de uma nova droga ou medicamento.
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Não somente tem-se a realizacáo de testes e experimentos na área de Saúde, sendo que tais condições podem ser utilizadas para a avaliacáo de produtos, em especial no setor alimentício, no qual alteracóes de paladar e gosto sáo consideradas no lancamento de um produto ou na melhoria de um já existente.
Neste caso, recomenda-se:
teste náo aleatório, em que pessoas seráo selecionadas para ingerir cada formulacáo.
estudo observacional, desejando-se verificar se haverá reacóes adversas quando dos testes.
o cego simples, pois poderá ser direcionado e conhecido quem provará as formulacóes.
estudo temporal, pois será avaliado o tempo de consumo das formulacóes.
duplo cego, em que nem o pesquisador ou o participante saberá o que é testado e, consequentemente, a avaliacáo se baseará na amostra de controle (formulacáo atual).

No contexto dos testes de hipóteses, um erro de tipo 1 consiste em: não rejeitar a hipótese nula, dado não existe. rejeitar a hipótese nula, dado que é verdadeira. não rejeitar a hipótese nula, dado que é falsa. não rejeitar a hipótese nula, dado que é verdadeira. rejeitar a hipótese nula, dado que é falsa.

Foram avaliados os períodos de experiência de treinadores do Ensino Médio (homens e mulheres) conforme está no artigo intitulado Sex bias and the vality of believed differences between male and female interscholastic athletic coaches (1990) e a seguir:
Considerando os níveis de significância de 1 e 5%, RESPECTIVAMENTE, assinale a alternativa CORRETA:
Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1 e 5%.
Não há dados suficientes para conclusões.
Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1%, apenas.
Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 5%, apenas.
A hipótese nula é rejeitada e, portanto, há diferenças.

Com relação ao teste exato de Fisher, assinale a alternativa CORRETA: Utiliza-se como comparação ao teste qui-quadrado. A expressão para o cálculo do teste baseia-se na aleatoriedade das combinações possíveis de acordo com as observações. Aplica-se a um número de observações esperadas e superiores a 20. Aplica-se a um número de indivíduos estudados e inferiores a 5. É aplicado quando o número de observações esperadas (E) é menor que 5 e o número de indivíduos estudados é inferior a 20.