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Um laboratório desenvolveu um teste clínico rápido para detecção de contaminação por Coronavirus Disease 2019 (Covid-19). Para garantir que o teste poderia ser usado com alta confiabilidade foram selecionados 165 pacientes, sendo 90 deles conhecidos doentes e 75 não doentes.
Analisando os resultados do teste, assinale a alternativa CORRETA:
O teste pode ser qualificado como adequado para uso, uma vez que a quantidade de acertos positivos entre os doentes é maior que a quantidade de erros.
Não é possivel calcular a sensibilidade e especificidade neste caso por se tratar de teste rápido náo confiável.
O teste pode ser qualificado como adequado porque acertou em 100% dos casos.
A sensibilidade do novo teste clinico é de 89%, enquanto a especificidade é de 93%, indicando que o teste é mais confiável para a detecção de casos negativos entre os não doentes.
A sensibilidade do novo teste clínico é de 93%, enquanto a especificidade é de 89%, indicando que o teste é mais confiável para deteccáo de casos positivos entre os doentes.
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mês passado

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Para analisar a situação apresentada, precisamos entender os conceitos de sensibilidade e especificidade: - Sensibilidade: é a capacidade do teste de identificar corretamente os doentes (verdadeiros positivos). - Especificidade: é a capacidade do teste de identificar corretamente os não doentes (verdadeiros negativos). Com base nas informações fornecidas, a alternativa correta é: A sensibilidade do novo teste clínico é de 89%, enquanto a especificidade é de 93%, indicando que o teste é mais confiável para a detecção de casos negativos entre os não doentes. Essa opção é a que melhor reflete a interpretação dos dados, considerando que a sensibilidade e a especificidade são valores que indicam a confiabilidade do teste.

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Foram avaliados os períodos de experiência de treinadores do Ensino Médio (homens e mulheres) conforme está no artigo intitulado Sex bias and the vality of believed differences between male and female interscholastic athletic coaches (1990) e a seguir:
Considerando os níveis de significância de 1 e 5%, RESPECTIVAMENTE, assinale a alternativa CORRETA:
Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1 e 5%.
Não há dados suficientes para conclusões.
Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 1%, apenas.
Não há diferença entre os tempos de experiência entre homens e mulheres para o nível de significância de 5%, apenas.
A hipótese nula é rejeitada e, portanto, há diferenças.

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