Leia o texto a seguir: A segmentação de imagens é uma técnica fundamental na visão computacional que envolve a divisão de uma imagem em regiões ou objetos significativos, com o objetivo de extrair informações específicas e isolar áreas de interesse. Essa técnica é amplamente usada para análise e interpretação de imagens, permitindo que sistemas de computador compreendam melhor o conteúdo visual.
Refletindo sobre o conceito de segmentação de imagens e seus respectivos tipos, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.
I. A segmentação semântica é uma técnica de processamento de imagem usada para separar objetos de uma imagem em categorias semânticas distintas.
II. A segmentação semântica é frequentemente utilizada para atribuir uma cor única a cada objeto na imagem.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.