Assinale a alternativa que descreve corretamente o significado do coeficiente de determinação R2 em um modelo de regressao linear simples.

O coeficiente de determinação \( R^2 \) em um modelo de regressão linear simples mede a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pela variável independente. Em outras palavras, quanto maior o \( R^2 \), melhor o modelo se ajusta aos dados, indicando que uma maior parte da variação da variável dependente é explicada pela variável independente. O valor do \( R^2 \) varia de 0 a 1, onde 0 indica que o modelo não explica nada da variabilidade e 1 indica que o modelo explica toda a variabilidade.