Ed
mês passado
Para calcular o intervalo de confiança para a média populacional, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{X} \pm t \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{X}\) é a média amostral (0,8% ao mês), - \(t\) é o valor crítico da distribuição t-Student (2,03), - \(s\) é o desvio-padrão amostral (2,4% ao mês), - \(n\) é o tamanho da amostra (36). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{2,4\%}{\sqrt{36}} = \frac{2,4\%}{6} = 0,4\% \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 0,8\% \pm 2,03 \times 0,4\% \] Calculando o valor do erro: \[ 2,03 \times 0,4\% = 0,812\% \] Agora, aplicamos isso ao cálculo do intervalo: \[ IC = [0,8\% - 0,812\%, 0,8\% + 0,812\%] \] \[ IC = [-0,012\%, 1,612\%] \] No entanto, como estamos lidando com percentuais, vamos focar nas opções dadas. Analisando as alternativas: a) O intervalo é [0,12%; 1,48%] - Não corresponde ao cálculo. b) O intervalo é [0,07%; 1,53%] - Não corresponde ao cálculo. c) O intervalo é [0,12%; 1,48%] - Não corresponde ao cálculo. d) O intervalo é [0,07%; 1,53%] - Não corresponde ao cálculo. Nenhuma das opções parece corresponder ao intervalo calculado. Contudo, a interpretação correta de um intervalo de confiança é que 95% dos intervalos construídos com amostras similares conterão a verdadeira média populacional dos retornos, assumindo as premissas do teorema central do limite. Portanto, a alternativa que melhor se alinha com a interpretação correta é a d), mesmo que os valores não correspondam exatamente ao cálculo.
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