Vamos analisar as alternativas apresentadas: a) As DNNs possuem mais camadas ocultas do que as redes MLP simples. - Esta afirmação é verdadeira, pois as DNNs (Deep Neural Networks) são caracterizadas por terem várias camadas ocultas, enquanto as MLPs (Multi-Layer Perceptrons) simples geralmente têm uma ou duas camadas ocultas. b) As DNNs e as redes MLP simples possuem a mesma quantidade de camadas ocultas. - Esta afirmação é falsa, como mencionado anteriormente. c) As redes DNN não aprendem características dos dados como as MLPs. - Esta afirmação é falsa, pois ambas as redes podem aprender características dos dados, mas as DNNs têm uma capacidade maior devido à sua profundidade. d) As redes MLP simples possuem mais camadas de entrada do que as DNNs. - Esta afirmação é falsa, pois a quantidade de camadas de entrada é geralmente a mesma em ambas, dependendo do problema a ser resolvido. Portanto, a alternativa correta é: a) As DNNs possuem mais camadas ocultas do que as redes MLP simples.