Vamos analisar cada afirmativa sobre o Apache Hadoop: I. A escalabilidade do Apache Hadoop permite que o sistema aumente sua capacidade de processamento de dados com a adição de novos nós ao cluster, mantendo o desempenho. Verdadeiro, essa é uma característica fundamental do Hadoop, que permite escalar horizontalmente. II. A tolerância a falhas no Apache Hadoop é garantida por mecanismos como a replicação de dados entre os nós do cluster, permitindo continuidade no processamento mesmo em caso de falha. Verdadeiro, a replicação de dados é uma das principais características que garantem a tolerância a falhas no Hadoop. III. A flexibilidade do Hadoop se refere à sua capacidade de processar apenas dados estruturados de bancos relacionais, o que limita sua aplicabilidade em projetos com dados não estruturados. Falso, o Hadoop é conhecido por sua capacidade de processar tanto dados estruturados quanto não estruturados, o que é uma de suas grandes vantagens. IV. A arquitetura distribuída do Hadoop contribui para a execução paralela de tarefas, otimizando o tempo de resposta em operações com grandes volumes de dados. Verdadeiro, a arquitetura distribuída permite que várias tarefas sejam executadas simultaneamente, melhorando a eficiência. Com base nas análises: - I é verdadeiro. - II é verdadeiro. - III é falso. - IV é verdadeiro. Portanto, as afirmativas corretas são I, II e IV. A alternativa correta é: I, II e IV.