No contexto de sistemas de big data, é essencial compreender como diferentes componentes trabalham juntos para processar e analisar grandes volumes de dados. Complete as lacunas a seguir com as opções corretas: O big data é caracterizado por uma vasta quantidade de dados que podem ser __________ (1), __________ (2), e __________ (3). Para lidar com essa diversidade, são empregadas ferramentas e frameworks especializados que possibilitam a __________ (4) e a __________ (5) dos dados. Entre as técnicas utilizadas estão a __________ (6), que permite a execução simultânea de tarefas, e a __________ (7), que ajusta o sistema conforme a carga de trabalho. No aprendizado de máquina, o objetivo principal é __________ (8) padrões e gerar previsões a partir dos dados analisados. Assinale a alternativa que completa corretamente as lacunas do texto acima. Opções da pergunta 5: (1) estruturados; (2) armazenados; (3) excluídos; (4) coleta; (5) arquivamento; (6) escalabilidade; (7) otimização; (8) ignorar (1) desestruturados; (2) classificados; (3) excluídos; (4) normalização; (5) coleta; (6) escalabilidade; (7) otimização; (8) ignorar (1) estruturados; (2) visualizados; (3) processados; (4) integração; (5) arquivamento; (6) redundância; (7) distribuição; (8) armazenar (1) desestruturados; (2) processados; (3) visualizados; (4) integração; (5) manipulação; (6) paralelismo; (7) balanceamento de carga; (8) identificar (1) semiestruturados; (2) analisados; (3) classificados; (4) normalização; (5) armazenamento; (6) redundância; (7) distribuição; (8) armazenar