Vamos analisar as alternativas sobre a simulação de Monte Carlo: a) A simulação de Monte Carlo é um tipo de simulação que depende de amostragem aleatória repetida um certo número de vezes e de análise estatística para calcular os resultados. - Esta afirmação está correta, pois a simulação de Monte Carlo utiliza amostragem aleatória para gerar resultados e realizar análises estatísticas. b) A simulação de Monte Carlo como é um método que utiliza recursos estatísticos baseados em amostragens não aleatórias para obter resultados numéricos analíticos. - Esta afirmação está incorreta, pois a simulação de Monte Carlo depende de amostragens aleatórias. c) Na simulação de Monte Carlo, uma amostra de números aleatórios não representa os dados de entrada. - Esta afirmação é falsa, pois a amostra de números aleatórios é utilizada para representar a incerteza nos dados de entrada. d) O método de simulação está fundamentalmente associado a experimentos não aleatórios. - Esta afirmação é incorreta, pois a simulação de Monte Carlo é baseada em experimentos aleatórios. e) Os parâmetros de entrada para os modelos nunca dependem de vários fatores externos. - Esta afirmação é falsa, pois os parâmetros de entrada podem sim depender de fatores externos. Portanto, a alternativa correta é: a) A simulação de Monte Carlo é um tipo de simulação que depende de amostragem aleatória repetida um certo número de vezes e de análise estatística para calcular os resultados.