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Leia o texto abaixo: Há diversos algoritmos de agrupamento na literatura e a escolha de um deles depende da aplicação e dos tipos dos dados. Considere uma base de dados X = {x , x ,..., x } com n objetos, onde x , j = 1,..., n, corresponde a um vetor de dados com m atributos. Uma partição dos dados é uma coleção C = {C , C ,..., C } de k subconjuntos.
Considere as seguintes descrições a respeito dos tipos de algoritmos de agrupamento.
A afirmação III é verdadeira, pois os algoritmos particionais buscam dividir o conjunto em partições menores e similares.
A afirmativa IV é verdadeira, pois os algoritmos politéticos utilizam todos os atributos para o cálculo das distâncias.
A afirmação I é falsa, pois os algoritmos hierárquicos aglomerativos buscam como resultado um único grande grupo.
A afirmação II é falsa, pois os algoritmos hierárquicos divisivos buscam como resultado vários grupos com um único elemento.
II e IV, apenas.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
III e IV, apenas.
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Vamos analisar cada uma das afirmações: I. A afirmação I é falsa, pois os algoritmos hierárquicos aglomerativos buscam como resultado um único grande grupo. FALSA. Na verdade, os algoritmos hierárquicos aglomerativos começam com cada objeto como um grupo separado e vão unindo-os até formar um único grupo, mas o resultado final pode ser uma árvore (dendrograma) que representa a hierarquia de agrupamento, não necessariamente um único grande grupo. II. A afirmação II é falsa, pois os algoritmos hierárquicos divisivos buscam como resultado vários grupos com um único elemento. FALSA. Os algoritmos hierárquicos divisivos começam com todos os objetos em um único grupo e vão dividindo até que cada objeto esteja em seu próprio grupo, não resultando em grupos com um único elemento. III. A afirmação III é verdadeira, pois os algoritmos particionais buscam dividir o conjunto em partições menores e similares. VERDADEIRA. Essa descrição está correta, pois os algoritmos particionais, como o K-means, buscam dividir os dados em grupos (partições) que são o mais homogêneos possível. IV. A afirmativa IV é verdadeira, pois os algoritmos politéticos utilizam todos os atributos para o cálculo das distâncias. VERDADEIRA. Essa afirmação está correta, pois os algoritmos politéticos consideram todos os atributos disponíveis para calcular as distâncias entre os objetos. Com base nas análises: - I é falsa. - II é falsa. - III é verdadeira. - IV é verdadeira. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: III e IV, apenas.

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Leia o texto a seguir: A análise de grupos, também conhecida como agrupamento de dados, é um termo genérico utilizado para designar um amplo espectro de métodos numéricos de análise de dados multivariados com o objetivo de descobrir grupos homogêneos de objetos. O agrupamento de objetos em diferentes grupos pode simplesmente representar uma forma conveniente de organizar grandes bases de dados [...].
Considerando a tarefa de agrupamento de dados, avalie as afirmações seguintes:
I. O agrupamento de dados é utilizado quando não temos um rótulo que possibilite sua classificação.
II. O agrupamento é uma tarefa que considera medidas de similaridade como as distâncias de Hunt e de Anscombe.
III. São métodos considerados para a tarefa de agrupamento o hierárquico, o divisivo e o particional.
II e III, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.

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