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IV. Os conjuntos representam um exemplo de análise descritiva que reforça a utilização de formas adicionais de análise. Leia o texto a seguir: O agrupamento de dados é uma técnica comum em análise de dados [...] Muitas vezes, há diferentes agrupamentos possíveis para a mesma base de dados e, portanto, a utilidade do agrupamento depende do propósito da análise.
Considerando as descrições apresentadas, assinale a opção correta.
Os objetos rotulados são apresentados ao algoritmo de agrupamento para que ele seja treinado e possa aprender um modelo.
A tarefa do algoritmo de classificação é identificar grupos que possam reunir os objetos pela similaridade de seus atributos.
A tarefa de classificação é uma tarefa descritiva, enquanto a tarefa de agrupamento é uma tarefa preditiva.
Os algoritmos de agrupamento consideram as classes pré-existentes para a composição de grupos de objetos similares.
Na classificação, a base de dados de entrada do algoritmo é rotulada, ou seja, cada objeto possui sua classe correspondente.

ontem

ontem

Atividade 2_ Mineração de Dados2

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Respostas

Ed

ontem

A opção correta é: "Na classificação, a base de dados de entrada do algoritmo é rotulada, ou seja, cada objeto possui sua classe correspondente." Essa afirmação é verdadeira porque, na classificação, os dados já vêm com rótulos que indicam a que classe cada objeto pertence, enquanto no agrupamento (clustering), os dados não têm rótulos e o objetivo é encontrar grupos baseados na similaridade dos atributos.

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Atividade 2_ Mineração de Dados2

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Leia o texto abaixo: Há diversos algoritmos de agrupamento na literatura e a escolha de um deles depende da aplicação e dos tipos dos dados. Considere uma base de dados X = {x , x ,..., x } com n objetos, onde x , j = 1,..., n, corresponde a um vetor de dados com m atributos. Uma partição dos dados é uma coleção C = {C , C ,..., C } de k subconjuntos.
Considere as seguintes descrições a respeito dos tipos de algoritmos de agrupamento.
A afirmação III é verdadeira, pois os algoritmos particionais buscam dividir o conjunto em partições menores e similares.
A afirmativa IV é verdadeira, pois os algoritmos politéticos utilizam todos os atributos para o cálculo das distâncias.
A afirmação I é falsa, pois os algoritmos hierárquicos aglomerativos buscam como resultado um único grande grupo.
A afirmação II é falsa, pois os algoritmos hierárquicos divisivos buscam como resultado vários grupos com um único elemento.
II e IV, apenas.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
III e IV, apenas.

A utilização das medidas de posição e de dispersão são importantes para descrever as características dos conjuntos de dados e... Leia o texto a seguir: Quarteto de Anscombe é o nome dado a quatro conjuntos de dados que têm estatísticas descritivas quase idênticas [...] Cada conjunto de dados consiste de onze pontos (x,y). Eles foram construídos em 1973 pelo estatístico Francis Anscombe [...]
Considerando o conjunto de dados denominado Quarteto de Anscombe, avalie as seguintes afirmacoes:
I. Os conjuntos têm medidas de estatísticas descritivas quase idênticas refletindo a distribuição dos dados.
II. Os conjuntos demonstram a importância do uso individual de medidas de estatísticas descritivas para a representação de dados.
III. Os conjuntos demonstram que a visualização dos dados é uma importante forma complementar de análise.
I e II, apenas.
II e IV, apenas.
II e III, apenas.
III e IV, apenas.

Leia o texto a seguir: A análise de grupos, também conhecida como agrupamento de dados, é um termo genérico utilizado para designar um amplo espectro de métodos numéricos de análise de dados multivariados com o objetivo de descobrir grupos homogêneos de objetos. O agrupamento de objetos em diferentes grupos pode simplesmente representar uma forma conveniente de organizar grandes bases de dados [...].
Considerando a tarefa de agrupamento de dados, avalie as afirmações seguintes:
I. O agrupamento de dados é utilizado quando não temos um rótulo que possibilite sua classificação.
II. O agrupamento é uma tarefa que considera medidas de similaridade como as distâncias de Hunt e de Anscombe.
III. São métodos considerados para a tarefa de agrupamento o hierárquico, o divisivo e o particional.
II e III, apenas.
I, apenas.
II, apenas.
I e III, apenas.
III, apenas.