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mês passado
Para determinar a alternativa correta, precisamos analisar as informações apresentadas em cada uma das opções, focando na média, desvio-padrão, moda e coeficiente de variação. 1. Média: Refere-se ao consumo médio do carro. 2. Desvio-padrão: Indica a variabilidade dos dados em relação à média. 3. Moda: É o valor mais frequente observado. 4. Coeficiente de variação: É uma medida relativa de dispersão, calculada como o desvio-padrão dividido pela média, expressa em porcentagem. Agora, vamos analisar as alternativas: a) Média: 10,79 Km/l, Desvio-padrão: 1,5496 Km/l, Moda: 10,21 Km/l, Coeficiente de variação: 14,36% - Pequena variabilidade. b) Média: 9,31 Km/l, Desvio-padrão: 6,2369 Km/l, Moda: 10,21 Km/l, Coeficiente de variação: 66,99% - Grande variabilidade. c) Média: 11,43 Km/l, Desvio-padrão: 1,4734 Km/l, Moda: 10,17 Km/l, Coeficiente de variação: 12,89% - Pequena variabilidade. d) Média: 9,67 Km/l, Desvio-padrão: 1,4934 Km/l, Moda: 10,12 Km/l, Coeficiente de variação: 15,44% - Pequena variabilidade. e) Média: 10,42 Km/l, Desvio-padrão: 1,4849 Km/l, Moda: 10,15 Km/l, Coeficiente de variação: 14,25% - Pequena variabilidade. Agora, vamos considerar a interpretação dos coeficientes de variação: - Coeficientes de variação abaixo de 20% geralmente indicam que a média é representativa, enquanto valores acima de 30% sugerem uma grande variabilidade. Analisando as opções, a alternativa a e a c têm coeficientes de variação que indicam pequena variabilidade, mas a média da c (11,43 Km/l) parece ser um valor mais alto em comparação com as outras, o que pode não ser representativo se considerarmos a moda. A alternativa d e e também têm coeficientes de variação que indicam pequena variabilidade, mas a média da d (9,67 Km/l) e da e (10,42 Km/l) são mais próximas da moda. Após essa análise, a alternativa que parece mais equilibrada e representativa é a d: O consumo médio do carro foi de 9,67 Km/l, com um desvio-padrão de 1,4934 Km/l. O consumo mais observado foi de 10,12 Km/l, com um coeficiente de variação de 15,44%, ou seja, existe uma pequena variabilidade dos dados, a média é representativa para esse banco de dados.
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