Existem algumas formas funcionais de regressão que envolvem o uso de logaritmos para modelar a relação entre as variáveis. Essas formas funcionais são úteis quando se espera que a taxa de crescimento ou diminuição da variável dependente seja proporcional ao logaritmo da variável independente. A regressão log-log, por exemplo, é uma forma funcional em que tanto a variável dependente quanto a variável independente são transformadas em seus logaritmos antes de modelar a relação. Isso permite capturar relações não lineares e calcular elasticidades entre as variáveis. As formas funcionais de regressão com logaritmos oferecem flexibilidade para modelar relações não lineares e capturar padrões complexos nos dados. A escolha entre essas formas funcionais depende do relacionamento esperado entre as variáveis e dos objetivos da análise. É importante interpretar corretamente os coeficientes estimados ao utilizar essas formas funcionais e considerar as suposições e limitações associadas a cada uma delas. WOOLDRIDGE, J. M. Introdução à econometria: uma abordagem moderna. 3. ed. Cengage Learning Brasil, São Paulo: 2018. Considerando o texto apresentado, avalie as afirmações a seguir: I. O modelo log-lin