“Normalizar os dados é importante em muitos algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear, redes neurais e algoritmos baseados em distância (por exemplo, k-Nearest Neighbors), porque ajuda a evitar que recursos com escalas diferentes dominem o processo de aprendizado. A normalização, geralmente, envolve a transformação dos dados para que eles tenham uma média zero e uma variância unitária. Isso pode ser feito subtraindo a média de cada valor e dividindo pelo desvio-padrão dos dados.”
Qual é a técnica de normalização que transforma os dados para terem média zero e desvio-padrão um?
Normalização Z-score.
Normalização por escala logarítmica.
Normalização Min-Max.
Padronização.
Codificação de variáveis categóricas.