Ed
há 10 meses
A principal vantagem da validação cruzada em relação ao split tradicional de treinamento e teste é que ela reduz a variância da estimativa do desempenho do modelo. Isso ocorre porque a validação cruzada utiliza diferentes subconjuntos dos dados para treinar e testar o modelo, proporcionando uma avaliação mais robusta e confiável do seu desempenho.
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