Vamos analisar cada afirmativa: I. Aprendizado supervisionado utiliza exemplos previamente rotulados. Verdadeiro, essa é uma característica fundamental do aprendizado supervisionado. II. Aprendizado não supervisionado encontra padrões sem necessidade de rótulos. Verdadeiro, essa é a definição do aprendizado não supervisionado. III. Abordagens semi-supervisionadas combinam dados rotulados e não rotulados. Verdadeiro, essa é uma descrição correta das abordagens semi-supervisionadas. IV. Chatbots baseados em aprendizado de máquina podem dispensar totalmente conjuntos de dados. Falso, chatbots baseados em aprendizado de máquina geralmente precisam de conjuntos de dados para serem treinados, mesmo que possam operar com dados novos após o treinamento. Com base nas análises, os itens I, II e III estão corretos. Portanto, a alternativa correta deve conter todos esses itens verdadeiros. Se a pergunta não fornecer opções específicas, a resposta correta é que os itens I, II e III estão corretos.