O algoritmo Naïve Bayes é amplamente utilizado em tarefas de classificação, especialmente em: 1. Classificação de documentos: Como em filtros de spam, onde ele classifica e-mails como "spam" ou "não spam". 2. Detecção de fraudes: Analisando padrões de transações para identificar comportamentos suspeitos. 3. Análise de sentimentos: Classificando opiniões ou comentários como positivos, negativos ou neutros. Essas aplicações se beneficiam da simplicidade e eficiência do Naïve Bayes, mesmo com suas suposições de independência.