O algoritmo NaTve Bayes é um classificador probabilístico baseado na Lei de Bayes e nações de suposições de independência condicional. Em outras palavras o algoritmo NaiVe Bayes assume que a presença ou ausência de uma característica específica ou atributo de uma classe não está relacionada com a presença ou ausência de qualquer outra característica. Há variações do algoritmo Naive Bayes para atributos numéricos, nesses casos usando a A alternativa que preenche corretamente as lacunas é: ea para cada atributo.
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Ed 
ontem
O algoritmo Naive Bayes assume que a presença ou ausência de uma característica específica ou atributo de uma classe não está relacionada com a presença ou ausência de qualquer outra característica. Para atributos numéricos, a alternativa que preenche corretamente as lacunas é: "a distribuição normal" para cada atributo. Isso significa que, ao lidar com atributos contínuos, o Naive Bayes frequentemente assume que esses atributos seguem uma distribuição normal (ou gaussiana).
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