Vamos analisar as alternativas para identificar a definição correta de Deep Learning: A) Uma técnica que substitui redes neurais pelo processamento tradicional de dados. - Esta opção está incorreta, pois Deep Learning utiliza redes neurais, não as substitui. B) Uma abordagem que depende exclusivamente de algoritmos genéticos para aprendizado. - Esta opção também está errada, pois Deep Learning não depende exclusivamente de algoritmos genéticos. C) Um subconjunto do Machine Learning que utiliza redes neurais profundas para modelar padrões complexos. - Esta opção está correta, pois Deep Learning é, de fato, um subconjunto do Machine Learning que utiliza redes neurais profundas. D) Um algoritmo utilizado apenas para otimizar tarefas financeiras. - Esta opção é incorreta, pois Deep Learning não se limita a tarefas financeiras. E) Um subconjunto da Inteligência Artificial que utiliza redes neurais complexas para processar dados. - Embora essa opção esteja parcialmente correta, a definição mais precisa é a da alternativa C, que menciona especificamente o uso de redes neurais profundas para modelar padrões complexos. Portanto, a alternativa correta é: C) Um subconjunto do Machine Learning que utiliza redes neurais profundas para modelar padrões complexos.