Vamos analisar as alternativas para identificar a principal diferença entre Machine Learning e Deep Learning: A) Machine Learning usa algoritmos estatísticos simples, enquanto Deep Learning utiliza redes neurais profundas. - Esta afirmação é verdadeira, pois Machine Learning pode envolver algoritmos mais simples, enquanto Deep Learning é caracterizado pelo uso de redes neurais profundas. B) Machine Learning é supervisionado, e Deep Learning não supervisionado. - Isso não é correto, pois tanto Machine Learning quanto Deep Learning podem ser supervisionados ou não supervisionados. C) Machine Learning é uma técnica mais avançada do que Deep Learning. - Isso é incorreto, pois Deep Learning é considerado uma técnica mais avançada dentro do campo de Machine Learning. D) Machine Learning é usado apenas para tarefas de classificação, enquanto Deep Learning é usado para tarefas de regressão. - Isso não é verdade, pois Machine Learning pode ser usado para classificação e regressão, assim como Deep Learning. E) Machine Learning lida com grandes volumes de dados, enquanto Deep Learning lida apenas com dados estruturados. - Isso também é incorreto, pois Deep Learning é especialmente eficaz em lidar com grandes volumes de dados, incluindo dados não estruturados. A alternativa correta é: A) Machine Learning usa algoritmos estatísticos simples, enquanto Deep Learning utiliza redes neurais profundas.