Ed
há 23 horas
Vamos analisar as associações entre os conceitos e as descrições: I. Agrupamento (clustering) - A. Trata-se de um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina, que se concentra em encontrar padrões e estruturas em dados não rotulados. Esses algoritmos são projetados para agrupar pontos de dados semelhantes em clusters, onde os pontos dentro de um cluster são mais parecidos entre si do que com pontos em outros clusters. Correto. II. Classificação (classification) - C. Trata-se de um algoritmo de aprendizado de máquina, que lida com dados rotulados. Sua tarefa é atribuir rótulos ou categorias a pontos de dados, com base em suas características. Correto. III. Detecção de Anomalias (anomaly detection) - B. Trata-se de um campo especializado do aprendizado de máquina, que se concentra na identificação de padrões que se desviam significativamente do comportamento típico dos dados. Correto. Agora, vamos fazer as associações: - I - A - II - C - III - B Portanto, a alternativa que traz a associação correta é: I - A, II - C, III - B.