Vamos analisar cada afirmativa: I. O Perceptron é também conhecido como Rede Neural Feedforward. Falso. O Perceptron é uma rede neural de camada única, mas não é sinônimo de Rede Neural Feedforward, que pode incluir arquiteturas mais complexas. II. O Perceptron é uma rede neural de camada única que é usada como classificador não linear. Falso. O Perceptron é um classificador linear. Ele pode resolver problemas que são linearmente separáveis, mas não é capaz de classificar dados que não podem ser separados por uma linha (ou hiperplano) em um espaço de alta dimensão. III. Redes Neurais com duas ou mais camadas ocultas são consideradas redes profundas. Verdadeiro. Essa afirmativa está correta, pois redes neurais profundas são definidas por terem múltiplas camadas ocultas. Com base nas análises, apenas a afirmativa III é verdadeira. Portanto, a alternativa correta é: III.