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Durante o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina utilizando PyTorch, você se depara com a necessidade de realizar operações básicas com tensores. Essas operações são fundamentais para manipular dados e ajustar os parâmetros do modelo. Compreender como criar e operar com tensores é essencial para a construção de redes neurais eficientes. Considere que você precisa realizar uma operação de adição entre dois tensores e deseja saber qual das alternativas abaixo representa corretamente essa operação. Qual alternativa representa a operação de adição de tensores em PyTorch utilizando a função explícita do próprio módulo? Grupo de escolhas da pergunta `result = tensor1.concat(tensor2)` `result = torch.add(tensor1, tensor2)` `result = tensor1.append(tensor2)` `result = tensor1 + tensor2`
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odemir leite

anteontem

Respostas

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anteontem

A alternativa que representa corretamente a operação de adição de tensores em PyTorch utilizando a função explícita do próprio módulo é: `result = torch.add(tensor1, tensor2)` Essa é a forma correta de realizar a adição de dois tensores usando a função do PyTorch. As outras opções não são válidas para essa operação.

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