Vamos analisar cada uma das alternativas com base no conceito de intervalo de confiança e o que ele representa: a) O pesquisador pode ter 95% de confiança de que a verdadeira redução média da pressão arterial está entre 5 e 15 mmHg. - Esta afirmação está correta. O intervalo de confiança de 95% indica que, se o estudo fosse repetido várias vezes, 95% dos intervalos calculados conteriam a verdadeira média. b) Se o estudo fosse repetido 100 vezes, a redução média da pressão arterial estaria entre 5 e 15 mmHg em todas as repetições. - Esta afirmação é falsa. O intervalo de confiança não garante que todos os estudos futuros terão resultados dentro desse intervalo. c) O valor verdadeiro da redução média da pressão arterial está definitivamente entre 5 e 15 mmHg. - Esta afirmação é falsa. O intervalo de confiança sugere uma estimativa, mas não garante que o valor verdadeiro esteja definitivamente dentro desse intervalo. d) A variabilidade dos dados e o tamanho da amostra não têm efeito sobre o intervalo de confiança. - Esta afirmação é falsa. A variabilidade dos dados e o tamanho da amostra afetam diretamente a largura do intervalo de confiança. e) O intervalo de confiança garante que o novo medicamento é eficaz para todos. - Esta afirmação é falsa. O intervalo de confiança não garante eficácia universal; ele apenas fornece uma estimativa da média da população. Portanto, a alternativa correta é: a) O pesquisador pode ter 95% de confiança de que a verdadeira redução média da pressão arterial está entre 5 e 15 mmHg.