Vamos analisar cada uma das afirmações: I. A análise de dados clínicos é uma habilidade que melhora com a experiência do profissional da saúde, e a inteligência artificial pode ajudar a acelerar o diagnóstico. Essa afirmação é verdadeira, pois a experiência realmente contribui para a habilidade de análise, e a IA pode auxiliar nesse processo, mas não necessariamente substituir o profissional em todos os casos. II. No processamento de sinais biomédicos, a amplitude e a frequência são importantes, mas afirmar que esses dados são suficientes para diagnósticos clínicos é uma simplificação excessiva. Existem muitos outros fatores e variáveis que devem ser considerados para um diagnóstico preciso. Portanto, essa afirmação é falsa. III. O desenvolvimento de ferramentas computacionais inteligentes realmente requer um grande volume de dados para aumentar a acurácia, e a sensibilidade e especificidade são parâmetros importantes para avaliar a eficácia de algoritmos. Essa afirmação é verdadeira. Com base na análise: - A afirmação I é verdadeira. - A afirmação II é falsa. - A afirmação III é verdadeira. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmações verdadeiras é: a. Apenas a afirmação III é correta.