Em um estudo, aUm conjunto de dados foi ajustado com o seguinte modelo y=17,2787−6,3678x1−3,6584x2+1,7067x3 se x1=120 , x2=0 e x3=450 , e o erro padrão do valor previsto pela terna fornecida sy^=1,80 . Calcule o intervalo de confiança do valor esperado de y com um nível de confiança de 95%, considere que para o número de amostras que forneceram dito modelo, e o nível de confiança definido valor de tα2,n−(k+1)=2,201 . Questão 2Resposta a. 19,3577<μy⋅120,0,450<22,9577 b. 17,1577<μy⋅120,0,450<25,1195 c. 12,28577<μy⋅120,0,450<29,2475 d. 13,5375<μy⋅120,0,450<21,4611 e. 9,4379<μy⋅120,0,450<17,3615m pesquisador, em vez de inserir várias variáveis para explicar tudo sobre uma variável resposta em uma situação em que uma única variável explicativa não seja capaz de entregar esse resultado desejado, achou melhor aderir à análise de regressão linear múltipla. A respeito da análise de regressão múltipla, observe as afirmativas a seguir. Para se obter os valores de I C e I P, é necessário assumir que épsilontem uma distribuição normal. Seu objetivo é relacionar uma variável independente com mais de uma variável dependente. A variação de x com 1 subscrito vírgula x com 2 subscrito.... x com k subscrito em relação a Yé uma mudança esperada por ser interpretada como o coeficiente de regressão beta com 0 subscrito. Pode ser aplicado em um estudo sobre a eficácia da proteção de uma rede de computadores em que se analisa o tempo e o número de ataques do período em função de diferentes variáveis preditoras. Está correto o que se afirma em: