O desenvolvimento de modelos de linguagem em larga escala, como os utilizados pela Google, traz à tona desafios importantes relacionados à segurança, vieses e impactos sociais. Embora os avanços tecnológicos permitam aplicações sofisticadas, a ausência de controles adequados pode resultar em respostas discriminatórias, imprecisas ou socialmente prejudiciais.

Diante desse cenário, a Google adotou uma série de medidas preventivas e corretivas para mitigar os riscos associados à IA generativa. Com base no conteúdo da apostila e nos debates contemporâneos sobre ética em inteligência artificial, assinale a alternativa que apresenta uma abordagem realista e tecnicamente adequada adotada por empresas como a Google para enfrentar essas questões.

A )

Proibir completamente a geração de conteúdo textual por modelos de IA, como forma de eliminar qualquer risco de viés ou erro.

B )

Implementar filtros automatizados, diretrizes de uso responsável, auditoria contínua e participação humana nos ciclos de avaliação, equilibrando inovação com princípios de segurança, equidade e responsabilidade social.

C )

Transferir a responsabilidade pelas respostas dos modelos para os usuários, eliminando filtros ou diretrizes internas.

D )

Focar exclusivamente na performance técnica dos modelos, uma vez que aspectos éticos e sociais não interferem na precisão das respostas.

E )

Limitar o acesso aos modelos de linguagem apenas a empresas e governos, impedindo o uso por pesquisadores e desenvolvedores independentes.