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Os modelos de variáveis aleatórias contínuas aproximam a representação de curvas geradas por um evento aleatório, e existem três principais formas de representar tais distribuições.


Analise as afirmativas a seguir, acerca das formas de representação dessas distribuições.


I. A distribuição uniforme representa uma curva em que o pico corresponde à média da amostra, decaindo de maneira simétrica à sua direita e esquerda, conforme o desvio padrão da amostra.


II. A distribuição normal é utilizada para a representação de uma variável que tem a mesma probabilidade de ocorrer em todo o domínio em que é válida. Este tipo de variável corresponde a uma reta paralela ao eixo x e só possui valores diferentes de zero nos resultados válidos.


III. A distribuição exponencial é utilizada para representar eventos cuja probabilidade de ocorrência ou aumenta ou diminui durante o tempo, chegando de forma assintótica à probabilidade nula da ocorrência.


IV. A distribuição normal tem ampla aplicação para a modelagem de eventos naturais, como a modelagem da ocorrência de um determinado indivíduo em uma população.


É correto o que se afirma em:



Selecione a resposta:


  a  II, III e IV, apenas.

  b  I e II, apenas.

  c  I, II e III, apenas.

  d  I e IV, apenas.

  e  III e IV, apenas.

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Olavo

há 2 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 2 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. "A distribuição uniforme representa uma curva em que o pico corresponde à média da amostra, decaindo de maneira simétrica à sua direita e esquerda, conforme o desvio padrão da amostra." Incorreto. A distribuição uniforme contínua tem uma densidade constante em todo o intervalo, ou seja, não tem pico, é uma reta horizontal no gráfico da função densidade. II. "A distribuição normal é utilizada para a representação de uma variável que tem a mesma probabilidade de ocorrer em todo o domínio em que é válida. Este tipo de variável corresponde a uma reta paralela ao eixo x e só possui valores diferentes de zero nos resultados válidos." Incorreto. Essa descrição corresponde à distribuição uniforme, não à normal. A distribuição normal tem formato de sino (curva em forma de gaussiana), com pico na média. III. "A distribuição exponencial é utilizada para representar eventos cuja probabilidade de ocorrência ou aumenta ou diminui durante o tempo, chegando de forma assintótica à probabilidade nula da ocorrência." Correto. A distribuição exponencial modela o tempo entre eventos em um processo de Poisson, com decaimento exponencial da probabilidade. IV. "A distribuição normal tem ampla aplicação para a modelagem de eventos naturais, como a modelagem da ocorrência de um determinado indivíduo em uma população." Correto. A distribuição normal é amplamente usada para modelar fenômenos naturais e variáveis contínuas. Resumo: - I: incorreto - II: incorreto - III: correto - IV: correto Alternativa correta que contém os itens verdadeiros III e IV é: e) III e IV, apenas.

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