Um analista de dados está construindo um modelo de regressão linear para prever o preço de imóveis. Ele inclui variáveis como área do terreno, área construída e número de quartos. No entanto, ele observa que algumas dessas variáveis estão fortemente correlacionadas, o que pode afetar a qualidade do modelo. Qual das seguintes alternativas descreve corretamente o problema da multicolinearidade na regressão linear? Grupo de escolhas da pergunta A multicolinearidade ocorre quando há outliers presentes nos dados. A multicolinearidade ocorre quando a variável dependente não segue uma distribuição normal. A multicolinearidade ocorre quando o modelo de regressão não consegue ajustar uma linha reta aos dados. A multicolinearidade ocorre quando as variáveis independentes são altamente correlacionadas entre si.