Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de forma individual. No entanto, podemos analisar se os parâmetros são iguais a zero, por exemplo, de forma conjunta. Imagine que queiramos testar se:

H0: β2=3=0

Nesse caso, Gujarati e Porter (2011) explicam que não podemos fazer a inferência separadamente. Recorre-se então à técnica de análise da variância, através do teste F. 

Deste modo, quanto ao método do teste F, analise as afirmativas abaixo:

1. Os t e F oferecem duas formas alternativas de testar H0: β2=0.
2. O teste F testa a significância dos estimadores individualmente.
3. O teste F testa a significância das estimativas dos parâmetros em conjunto.
4. O teste F determinada se a regressão está bem especificada.

É verdadeiro o que se afirma em:

Questão 7

Escolha uma opção:

a.

Apenas I, III e IV estão corretas.

b.

Apenas I e III estão corretas.

c.

Apenas II, III e IV estão corretas.

d.

Todas as alternativas estão corretas.

e.

Apenas I, II e III estão corretas.